منو
تست A/B یکی از مهم‌ترین عناصر بهینه‌سازی نرخ تبدیل است؛ اما این تست در بازاریابی دیجیتال دقیقا چیست؟ وقتی دیجیتال مارکترها، با اهداف مختلفی صفحات لندینگ ایجاد می‌کنند، برای آنکه کاربران را دعوت‌به‌اقدام کنند، ایمیلی می‌نویسند یا دکمه‌هایی را برای دعوت به انجام کاری خاص تعبیه می‌کنند. در اصل، آن‌ها باید کاربر را به هر طریقی که می‌توانند، وادار به کلیک‌کردن و برقراری ارتباط با خودشان کنند. این یک واقعیت شناخته‌شده در دنیای مارکتینگ و تبلیغات است که کمپین‌های تبلیغاتی موفقی که باید به‌صورت مستمر انجام شوند، نیازمند خلاقیت و استراتژی‌های نوآورانه هستند. این تنها راه پیشی‌گرفتن از رقباست! اگر استراتژی که چیده شده است، آنالیز و مقایسه نشود، هرگز مشخص نخواهد شد که آن استراتژی موفق بوده یا خیر. استفاده از تست A/B هم برای به‌دست‌آوردن همین آمار و ارقام و نتایج بالقوه است تا بدانید که تلاش‌هایتان جواب داده است یا خدایی نکرده خیر!
تست A/B نوعی آزمایش برای محتواست که در آن، دیجیتال مارکترها صفحات لندینگ یا صفحات وب ایجاد می‌کنند تا متوجه شوند که کدامیک از آن‌ها برای اهدافی که مد نظر داشته‌اند، موثرتر بوده است. برای آنکه با این نوع تست بیشتر آشنا شوید و نحوه کار آن را درک کنید، لازم است که رایج‌ترین شیوه‌های تست را بدانید تا مقایسه درستی داشته باشید. رایج‌ترین شیوه‌های تست محتوای کمپین‌های دیجیتال مارکتینگ، تست تقسیم (split tests) و تست‌های چند‌متغیره (multivariate tests) هستند.
تست تقسیم (split test) که با نام تست تقسیم URL هم شناخته می‌شود، یک تست پیرامون محتواست که در آن، دیجیتال مارکترها دو صفحه‌فرود یا لندینگ متفاوت را برای گروه‌های مختلفی از مشتریان خود ایجاد می‌کنند. پس از اتمام کمپین، تبدیل‌هایی که از این دو لندینگ به دست آمده‌اند را اندازه‌گیری و بررسی می‌کنند تا مشخص شود که کدامیک از آن‌ها، برای اهداف آن سازمان موثرتر بوده است.
برخلاف تست تقسیم، دیجیتال مارکترها در تست A/B، از لندینگ‌پیج‌های متفاوت استفاده نمی‌کنند. کاری که آن‌ها انجام می‌دهند، ایجاد تغییر در یک صفحه لندینگ است. این تغییرات ممکن است تغییر در یک دکمه باشد یا تغییر در شیوه دعوت‌به‌اقدام، تغییر در متن یا رنگ یا ایجاد تغییر در موقعیت عناصر درون صفحه.
در تست تقسیم، شما تفاوت عملکرد بین دو لندینگ‌پیج کاملا متفاوت را تجزیه‌وتحلیل می‌کنید. این در حالی است که در “تست A/B” سعی می‌کنید تغییرات جزئی در عناصر ایجاد کنید و بررسی کنید که هر کدام از این تغییرات، چه تاثیری روی نرخ کلیک و تبدیل داشته‌اند.
تعدادی از دیجیتال مارکترها هم از آزمایش‌های دیگری مانند تست چند‌متغیره یا multivariate testing برای بهبود عملکرد خودشان استفاده می‌کنند. تست AB و تست چند‌متغیره کاملا به یکدیگر شبیه هستند؛ تنها تفاوتی که بین این دو وجود دارد، این است که به‌جای ایجاد تغییر در یک عنصر، چندین عنصر مختلف را تغییر می‌دهند. حتی می‌توان اندکی خلاقیت به خرج داد و چندین عنصر را با یکدیگر ترکیب و نتیجه را مشاهده کرد.
همه این داستان‌ها و تغییر‌دادن‌ها و بررسی‌کردن‌ها، برای این است که بدانیم کدام کمپین موفق‌تر بوده و فروش بیشتری را برای ما رقم زده است. علاوه بر آن، متوجه می‌شویم که کاربر به چه مواردی علاقه دارد و چه طرز فکری دارد. داده‌های به‌دست‌آمده از این موارد، می‌توانند تعیین‌کننده استراتژی‌های بعدی مارکتینگ آن سازمان باشند.
برای آنکه بتوانید از این تست برای آنالیز کمپین‌هایتان استفاده کنید، باید دو نسخه متفاوت از یک محتوا را با ایجاد تغییر در یک عنصر آماده کنید. پس از آن، صفحه‌ای که آماده کرده‌اید را به دو گروه از مخاطبان با تعداد نفرات یکسان نشان دهید. مدت‌زمان آزمایش نیز باید به‌اندازه کافی طولانی باشد که بتوان داده‌های آن را تجزیه‌وتحلیل کرد و آن صفحه‌ای که نتیجه بهتری داشته است را برای الگو در کمپین‌های بعدی استفاده کرد.
در اینجا دو نوع از این تست را به‌عنوان مثال آورده‌ایم که هم این مبحث را درک کنید و هم برای کمپین‌های خودتان از آن‌ها ایده بگیرید. به مثال‌های زیر توجه کنید؛ چرا‌که این مثال‌ها، درباره یکی از مهم‌ترین مباحث در آموزش دیجیتال مارکتینگ هستند!
ممکن است شما بخواهید نرخ کلیک روی دکمه CTA یا همان Call-to-Action را بررسی کنید و برای همین، یک بار این دکمه را در نوار کنار صفحه قرار می‌دهید و یک بار آن را در قسمت بالای صفحه اصلی خود می‌گذارید تا متوجه شوید که آیا نرخ کلیک، بهبود پیدا می‌کند یا خیر؟ برای این کار، شما باید دو صفحه جداگانه طراحی و محل قرارگیری دکمه را مشخص کنید.
برای آنکه روند آنالیز آسان‌تر شود، طرحی که دکمه دعوت‌به‌اقدام در نوار کناری آن است را نسخه A یا «control» و آن صفحه‌ای که دکمه در قسمت بالا و اصلی آن قرار دارد را نسخه B یا «challenger» می‌نامید. سپس، این دو نسخه را با نشان‌دادن به دو گروه یکسان از بازدیدکنندگان، تست کنید. فراموش نکنید که تعداد بازدیدکنندگان باید یکسان باشد تا نتیجه مقایسه دقیق‌تر شود.
نوبت به تست بعدی رسیده است و در این تست، شما می‌خواهید با تغییر رنگ دکمه CTA متوجه شوید که آیا نرخ کلیک تغییر خواهد کرد یا خیر. برای تست A/B در این کمپین، باید یک دکمه جایگزین با رنگ متفاوت طراحی کنید و در نسخه دوم از آن استفاده کنید. دقت کنید که هر دو دکمه، باید یک کار را انجام دهند و کاربر را به یک صفحه منتقل کنند.
اگر شما قبلا از رنگ قرمز برای دکمه CTA استفاده می‌کردید و حالا با تغییر رنگ آن به سبز، تعداد کلیک بیشتری گرفته‌اید، پس باید از این به بعد، این دکمه را به‌صورت پیش‌فرض سبز طراحی کنید؛ چرا‌که کاربر شما با آن ارتباط بیشتری برقرار می‌کند.
تست AB بسته به اینکه می‌خواهید چه چیزی را در صفحاتتان تست کنید، امکانات زیادی را در اختیارتان قرار می‌دهد. قطعا شما نیز موافق این موضوع هستید؛ لیست بلندبالا و بی‌انتهایی وجود دارد که می‌توان آن‌ها را تست کرد تا به نتیجه‌ای که می‌خواهید، دست پیدا کنید. مواردی که در زیر آورده‌ایم، عناصری هستند که ایجاد تغییر در آن‌ها، می‌تواند نتایج جالبی به همراه داشته باشد. این عناصر عبارتند از:
قطعا این موارد، تمام چیزی که باید بررسی کنید و تغییر دهید، نیستند. با‌این‌حال، این‌ها از بقیه موارد درون یک صفحه مهم‌تر هستند؛ زیرا هزینه لازم برای آن‌ها کم و بازدهی‌شان بالاست!
تاکنون درباره استفاده از این تست در صفحات سایت گفتیم. اما در واقع کاربردهای مختلفی برای این نوع تست در دیجیتال مارکتینگ وجود دارند. در ادامه، موارد استفاده از این تست را آورده‌ایم.
متخصصان ایمیل مارکتینگ یا دیجیتال مارکترها، می‌توانند از این تست استفاده کنند؛ یعنی مثلا دو نوع مختلف از یک ایمیل ایجاد و آن را به دو گروه متفاوت ارسال کنند. نتایجی که از تحلیل این ایمیل‌ها به دست می‌آید، در ادامه روند ایمیل مارکتینگ به شدت موثر است.
کاربردی‌ترین بخشی که میتوانید از این تست استفاده کنید، قطعا این مورد است. دیجیتال مارکترها می‌توانند از تست AB استفاده کنند و عناصر صفحه را تغییر دهند. مثلا متن کپی‌رایتینگ آگهی، متن دعوت‌به‌اقدام، طراحی دکمه‌ها، محل قرارگیری آن‌ها و موارد دیگری از این دست را تغییر دهند.
از جمله تبلیغات متنی، می‌توان به گوگل‌ادز و موارد مشابه آن اشاره کرد که به‌عنوان تبلیغات پولی شناخته شده‌اند و در قسمت بالای گوگل نمایش داده می‌شوند. تبلیغ‌کنندگان می‌توانند با قرار‌دادن عناوین و توضیحات مختلف و همچنین URLهای متفاوت، آزمایش کنند که کدام نسخه از تبلیغات متنی آن‌ها، بیشترین نرخ کلیک را داشته است.
اگر تست AB برای تبلیغات متنی جواب می‌دهد، پس حتما در تبلیغات تصویری هم جواب می‌دهد! تبلیغات تصویری دارای عناصر جذابی چون تصویر، لوگوی سازمان، کمی متن و دعوت‌به‌اقدام هستند. حال شما میتوانید از تصاویر، فونت‌ها، رنگ‌ها، متن‌ها و شیوه‌های مختلفی برای جلب نظر کاربر استفاده کنید و با تغییر تک‌تک این عناصر، به چیزی برسید که می‌خواهید!
درباره این مورد هم باید بگوییم دیجیتال مارکترهای عزیز، می‌توانند از این تست در مسیر سفر مشتری در سایت استفاده کنند. به‌عنوان مثال در صفحاتی چون توضیحات محصول، سبد خرید، نهایی‌کردن خرید، طراحی محصول و حتی صفحه اصلی از آن استفاده کنند تا متوجه شوند چه آیتم‌هایی در صفحات، میزان تبدیل به مشتری را افزایش می‌دهند.
در این مطلب، درباره تست A/B صحبت کردیم و به شما گفتیم که ایجاد یک تغییر ظریف در محتوای صفحاتتان یا طراحی آن، می‌تواند نرخ تبدیل سایتتان را از کف به سقف بچسباند! همین تغییرات کوچک، می‌توانند کاری کنند که به قدرتمندترین رقیب در حوزه خود تبدیل شوید.
ما سعی کردیم در این مطلب، هر آن چیزی را که نیاز است درباره این تست بدانید، به شما بگوییم. امیدواریم هر چه زودتر، تست A/B را انجام دهید و نتیجه آن را برای ما بنویسید. اگر درباره این تست و هر تست دیگری در دیجیتال مارکتینگ، سوالی دارید یا به راهنمایی تیم ما نیاز دارید، حتما آن را در قسمت نظرات برای ما بنویسید.
منبع:
اگر سوالی یا پیشنهادی دارید میتوانید با ما در میان بگذارید.
انرژی گرفته با 🤍 از تیم طراحی سایت تابان شهر
