الگوریتم BERT چیست؟ همه‌چیز در مورد تاثیر این الگوریتم بر سئو

حتما برای شما هم پیش آمده است که در زمان تایپ سوالاتتان در گوگل و در حالی که از پیدا‌کردن پاسخ ناامید هستید، با خودتان بگویید عمرا اگر گوگل بفهمد من دقیقا به‌ دنبال چه چیزی می‌گردم! اما در کمال تعجب، می‌بینید که گوگل در بیشتر موارد، نزدیک‌ترین پاسخ را به شما می‌دهد و غافلگیر‌تان می‌کند! اگر برای‌تان جالب است که بدانید چطور این اتفاق می‌افتد، باید این جمله را در گوگل سرچ کنید؛ الگوریتم BERT چیست البته راه ساده‌تری نیز وجود دارد. کافی است که به مطالعه این مطلب ادامه دهید. ما در این مطلب، قرار است به شما توضیح دهیم که الگوریتم BERT چیست و چرا گوگل به فکر راه‌اندازی آن افتاد. پس آسان‌ترین راه برای شما، خواندن همین مطلب است!

دوره آموزش سئو آکادمی تابان
برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید
آموزش سئو

الگوریتم BERT چیست و چگونه کار می‌کند؟

تنها 15 درصد از کلمات و جملاتی که هر روز توسط کاربران در گوگل سرچ می‎‌شوند، تکراری هستند! دایره پرسش‌ها و مقدار کنجکاوی بشر، آنقدر گسترده است که هر روز برای ادامه زندگی نیاز دارد که سوالات جدیدی بپرسد. از آنجایی که گوگل همواره به‌ دنبال بهبود تجربه کاربری است و جمله حق با مشتری است را سرلوحه کار خود قرار داده است، تلاش کرد که راه‌حلی برای 85 درصد سرچ متفاوت هر روز پیدا کند تا بتواند به بهترین شکل، کاربران را به پاسخ سوالاتشان برساند. اما مشکلی وجود داشت. همه ما زمانی نیاز به جست‌وجو در گوگل پیدا می‌کنیم که نیاز به افزایش اطلاعات در مورد یک موضوع داریم و در اغلب موارد، حتی نمی‌دانیم که آیا در حال پرسیدن سوال به‌شکل درستی هستیم یا خیر؟ آیا کلماتی که استفاده کرده‌ایم، صحیح و مرتبط به موضوع هستند؟ پس گوگل باید می‌توانست علاوه بر پیدا‌کردن پاسخ درست، سوال را نیز درست متوجه شود! مشکل شد دوتا؟ حال باید بگوییم مهندسان گوگل پس از سال‌ها تلاش مداوم در گسترش دانش درک زبان‌ گوگل و با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، توانستند که الگوریتمی را برای سرچ‌های گوگل طراحی و معرفی کنند که دنیای کلمات جست‌وجو‌شده و پاسخ‌های داده‌شده را به‌کلی عوض کرد.

الگوریتم BERT چیست و چگونه کار می‌کند؟

مثالی از نحوه عملکرد الگوریتم BERT

برای اینکه بهتر درک کنید الگوریتم BERT چیست، مثالی که گوگل از نحوه عملکرد این الگوریتم منتشر کرده است را در این قسمت توضیح می‌دهیم. فرض کنید که یک فرد برزیلی، قصد دارد که به آمریکا سفر کند. او عبارت “نیاز ویزای مسافر برزیلی به آمریکا” را به زبان انگلیسی در گوگل جست‌وجو می‌کند. این عبارت نسبتا پیچیده است؛ زیرا از کلمه to در آن استفاده شده است. قبل از راه‌اندازی الگوریتم BERT گوگل تصور می‌کرد که یک شهروند آمریکایی قرار است که به برزیل برود! اما پس از برت، گوگل کاملا متوجه می‌شود که شرایط دریافت ویزای آمریکا برای برزیلی‌ها باید به کاربر نشان داده شود! توجه شما را به تصاویر مربوط به این مثال جلب می‌‌کنیم

مثال دیگری که توسط گوگل برای توضیح بهتر اینکه الگوریتم BERT چیست، ارائه شده است، نحوه برداشت گوگل از این جمله است؛ “آیا می‌توانیم برای یک نفر دارو دریافت کنیم؟”

قبل از راه‌اندازی الگوریتم برت، گوگل بیشتر به قسمت دریافت نسخه پزشکی می‌پرداخت و جزئیات این موضوع را معرفی می‌کرد؛ اما پس از این الگوریتم، گوگل کاملا متوجه شد که قصد شما از پرسیدن این سوال، این است که آیا می‌توانید به‌عنوان اعضای خانواده یا دوست یک بیمار، نسخه پزشکی او را دریافت کنید؟ پس همان‌طور که می‌بینید، الگوریتم برت در نحوه جمع‌آوری اطلاعات توسط گوگل و نمایش آن‌ها به کاربران تاثیر بسیار مثبتی داشت.

الگوریتم BERT فقط برای انگلیسی‌زبان‌ها نیست!

گوگل بیش از 20 سال است که فعالیت خود را آغاز کرده است و هم‌اکنون بیش از 4 میلیارد نفر از سراسر جهان، یعنی 90 درصد مخاطبان موتورهای جست‌وجو، در حال استفاده از گوگل هستند. اصلا به علت همین محبوبیت و داشتن کاربران بسیار زیاد است که ما بر یادگیری انواع الگوریتم های گوگل و نحوه تطبیق‌یافتن با آن‌ها تاکید داریم!

پس قطعا گوگل در طراحی الگوریتم‌های خود به کاربرانی که به زبان انگلیسی سرچ نمی‌کنند نیز اهمیت می‌دهد تا آن‌ها را از دست‌ ندهد! در واقع کاری که گوگل می‌کند، این است که از دیتاهایی که نحوه سرچ انگلیسی کاربران به آن می‌دهد، استفاده می‌کند تا عملکردش به زبان‌های دیگر را بهبود ببخشد. در ابتدای استفاده از این الگوریتم، پیشرفت بسیار زیادی در عملکرد سرچ‌ها به زبان پرتغالی، کره‌ای و هندی مشاهده شد.

الگوریتم BERT فقط برای انگلیسی‌زبان‌ها نیست!

تاثیر الگوریتم BERT بر سئو

حالا که مفصل در مورد اینکه “الگوریتم BERT چیست” صحبت کردیم، وقت آن رسیده است که به بررسی نکات آموزش سئو در این الگوریتم بپردازیم. اولین نکته‌ای که بهتر است بدانید، این است که BERT برخلاف به‌روزرسانی‌هایی مانند Fred، یک تغییر در الگوریتم است. یعنی گوگل با اجرای آن، کاملا الگوریتم‌های سرچ خود را تغییر داد. طبق معمول پس از اعلام اجرای این الگوریتم، یک سوال برای همه صاحبان سایت‌ها و متخصصان سئو پیش آمد؛ “الگوریتم BERT چه تاثیری بر سئوی سایت می‌گذارد؟”

متیو هاولز، از مدیران ارشد HubSpot در این مورد گفته است که الگوریتم BERT از نظر تاثیراتی که بر سئو دارد، بسیار شبیه به انتشار الگوریتم RankBrain است. BERT به‌طور چشمگیری توانایی گوگل را برای درک بهتر قصد افراد از سرچ‌هایی که در گوگل انجام می‌دهند، افزایش می‌دهد. اما هیچ راه بهینه‌سازی خاصی برای این الگوریتم وجود ندارد.

در واقع آقای هاولز، می‌گوید که تغییراتی که الگوریتم BERT به‌ وجود آورده است، کار را برای صاحبان سایت‌ها بسیار راحت‌تر کرده‌ است. حالا کاربران گوگل با احتمال بالاتری به نزدیک‌ترین پاسخ سوال خود می‌رسند. فقط کافی است که شما مخاطبان محتوای خود را به‌خوبی بشناسید و آن نزدیک‌ترین پاسخ را در محتوای سایت خود قرار دهید! در واقع بهترین کاری که شما به‌عنوان یک متخصص سئو می‌توانید انجام دهید، این است که با بررسی جملاتی که کاربران سرچ می‌کنند، مخاطبان محتوای خود را با دقت بالایی شناسایی کنید و هدف آن‌ها از سرچشان را کاملا متوجه شوید. در این صورت، مطمئن می‌شوید که بهترین محتوا را برای آن‌ها فراهم کرده‌اید.

توصیه متخصصان سئو، این است که بیشتر روی محتواهایی که حاصل سرچ بیش از 3 کلمه یا جملات دارای بیش از 3 کلمه هستند، تمرکز کنید. کلمات کلیدی طولانی (Keywords Long Tail) فرصتی را برای صاحبان سایت‌ها فراهم می‌کنند که با تولید محتوای کوتاه‌تر، بتوانند مخاطبان بیشتری به دست آورند. بدیهی است کاربرانی که در سرچ خود از بیش از 3 کلمه استفاده می‌کنند، بهتر می‌توانند قصد خود را از سرچ بیان کنند. پس الگوریتم BERT بهتر می‌تواند آن‌ها را به سوی پاسخ مناسب راهنمایی کند. در نتیجه، اگر محتوای شما برای گروه خاصی از مخاطبان طراحی شده باشد، توسط گوگل در رده‌های بالاتری نمایش داده می‌شود و شما در رقابت با سایر سایت‌هایی که از کلمات کلیدی کوتاه استفاده کرده‌اند، پیروز می‌شوید!

در مورد اهمیت کلمات کلیدی طولانی، بهتر است به این موضوع نیز اشاره کنیم که در حال حاضر، بیش از 70 درصد از سرچ‌ها با استفاده از کلمات کلیدی طولانی انجام می‌شوند. این کار به‌ویژه در مورد افرادی که بیشتر از امکان سرچ صوتی گوگل استفاده می‌کنند، رواج پیدا کرده است. بیشتر مردم این روزها همان‌طور از گوگل سوال می‌پرسند که در صحبت با یک دوست این کار را می‌کنند! مثلا برای رسیدن به نزدیک‌ترین کافه در اطراف خود، به جای جست‌وجوی کافه‌های منطقه‌ای که در آن قرار دارند، جمله “نزدیک‌ترین کافه به من کجاست” را سرچ می‌کنند. به این کار، استفاده از زبان طبیعی گفته می‌شود. در واقع، گوگل با طراحی الگوریتم BERT سعی داشت که بهتر متوجه زبان طبیعی شود. بنابراین، پس از اجرای این الگوریتم، استفاده از کلمات کلیدی طولانی کمک می‌کند که محتوای شما کاربران بیشتری را به‌ سمت سایتتان راهنمایی کند. از خوبی‌های کلمات کلیدی طولانی، این است که رقابت کمتری برای آن‌ها وجود دارد.

تاثیر الگوریتم BERT بر سئو

آیا BERT همان RankBrain است؟

در قسمت قبل، به این موضوع اشاره کردیم که الگوریتم BERT از نظر تاثیرش بر سئو، بسیار شبیه به الگوریتم RankBrain است. ممکن است برای شما این سوال به وجود آمده باشد که این الگوریتم چیست و چه تفاوتی با BERT دارد؟

RankBrain الگوریتم مبتنی بر یادگیری ماشین است که در اکتبر 2015 توسط گوگل معرفی شد. این الگوریتم برای یافتن نزدیک‌ترین نتایج به سرچ‌های کاربران طراحی شده است و اولین روش مبتنی بر هوش مصنوعی برای تفسیر سرچ‌های گوگل است. در واقع RankBrain نتایج را با بررسی کلمات کلیدی‌ که کاربر از آن‌ها استفاده کرده است و رفتار سایر کاربران پس از سرچ آن کلمات کلیدی، جمع‌آوری می‌کند و به کاربر نشان می‌دهد.

اما آیا BERT جایگزین RankBrain شده است؟ خیر! برت فقط آن را تکمیل می‌کند. گوگل برای درک دقیق سوال کاربر از چندین روش استفاده می‌کند. ممکن است گاهی برای پاسخ‌دادن به یک پرسش، فقط از برت استفاده کند و گاهی از چند الگوریتم. در واقع این دو الگوریتم در یک جهت فعالیت می‌کنند و با توجه به نوع جست‌وجوها، گوگل تصمیم می‌گیرد که از کدامشان استفاده کند.

سخن پایانی

گوگل پیوسته در حال معرفی الگوریتم‌های جدید و به‌روزرسانی الگوریتم‌های قبلی خود است تا بهترین تجربه را برای کاربران خود خلق کند. در این مطلب، در مورد اینکه الگوریتم BERT چیست، صحبت کردیم و تلاش کردیم تا به همه جزئیاتی که شما برای بهبود وضعیت سئوی سایت خود در مواجهه با این الگوریتم به‌ آن‌ها نیاز دارید، اشاره کنیم. امیدواریم که این اطلاعات برای شما دوستان عزیز مفید و کاربردی بوده باشند. در صورتی که علاقه‌مند به یادگیری در مورد سایر الگوریتم‌ها هستید، نام الگوریتم را در قسمت نظرات این مطلب برای ما بنویسید. اگر هم سوالی در رابطه با الگوریتم برت داشتید، می‌توانید در قسمت نظرات آن را مطرح کنید.